• <s id="66666"></s>
  • <legend id="66666"></legend><legend id="66666"></legend>
  • <s id="66666"><dd id="66666"></dd></s>
  • <legend id="66666"><input id="66666"></input></legend>
  • <legend id="66666"></legend>
  • 中文

    新闻中心

    News Center

    工业能源管理系统如何助力企业发现异常用电情况呢?

    发布时间:2022-10-12 浏览次数:


              工业企业用电情况较为复杂,用电管理一般是较为混乱,如何发现异常用电是比较让企业管理者头疼的问题。有些是因为设备故障,有些是因为特殊生产需求,而有很大一部分是人员习惯问题造成的。那么有没有什么好的方法能够快速确认异常用电呢?
       
              下面我们列举一个案例,如何巧用工业能源管理系统中的“运行分析”功能,发现企业非工作时间的异常用电问题。

      工业能源管理系统
       
      第一步

      设置统计规则。根据工业企业实际工作时间设定用能分析的不同时段(也可以根据实际需求建立多个设计统计规则):

       
      (上班时间设定为6点到24点,下班时间设定为0点到5点)
       
      第二步:

      观察数据变化。在“能耗单元-运行分析”??檠≡袢帐莨鄄旖恢苁荼浠?br />
       
      第三步:

      找到异常点??梢酝ü赐己屯急?,发现9月23日的下班时间能耗要大于一周的平均能耗:

       
      第四步:

      沿途索骥。通过前后两天的能耗排名变化,确定异常用能部门。嵌入式组的用电排名,22号在第4位,23号升到第二位,多出了5kWh左右。通过对嵌入式组下一级的能耗对比发现为实验室用能比前一天多了6kWh左右,再进一步对实验室的下一级能耗分析,发现为实验室空调比前一日多了6kWh??梢猿醪饺啡鲜鞘笛槭业目盏髟诜枪ぷ魇奔涿挥泄鼗?。

       


      第五步:

      异常用能确认。根据“能源监控—历史数据分析”来进一步确认异常点的异常数据,9月23日的用能异常确实是“嵌入式组-实验室-空调”设备未关机造成的。拉取9月22日至9月23日数据,发现,该嵌入式研发实验室的空调在9月22日上午10点开机后,至次日9月23日下午17点35分左右关机,9月22日未关机。


       
      9月23日电流数据
       
      9月22日及9月23日电流数据
       
      第六步:

      定人定责。发现该问题后,公司可根据相关管理制度,将相关责任落实到该实验室的相关负责人。



       
       
    日本中文一区二区三区亚洲 <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <蜘蛛词>| <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链> <文本链>